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2023年数字媒体技术专业春招,2023年数字媒体技术就业率

2023-08-27 04:05:11高中418

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数字媒体应用技术有什么就业空间_数媒有什么发展优势

互联网和计算机的高度发展带来的不仅是时代科技化,更多的是带动了数字媒体技术的发展,因此小编特意为大家整理了数字媒体应用技术有什么就业空间,希望大家喜欢。

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数字媒体应用技术有什么就业空间

数字媒体应用技术专业毕业生能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。

数字媒体应用技术专业毕业生主要从事行业:毕业后主要在新能源、互联网、广告等行业工作,大致如下:新能源、互联网/电子商务、广告、计算机软件、影视/媒体/艺术/文化传播等。

数字媒体应用技术专业毕业生可从事岗位:毕业后主要从事数字营销经理、新媒体运营、硬件工程师等工作,大致岗位可以是数字营销经理、新媒体运营、硬件工程师、销售经理、产品经理等。

数字媒体应用技术专业毕业生的就业范围与前景其实还是很广泛的,现在这个专业性的人才需求很大。但是建议大家一定要在学校把专业知识一定要学扎实了,出来找工作问题就不会太多。企业虽然需求很大,但仍有很多专业性要求。

数字媒体技术专业介绍

培养目标:培养计算机图形图像、动画影视、虚拟现实和网络多媒体的研究和应用的高级人才,以满足数字媒体信息的获取、表达、处理、存储、转换、传播等有关技术和表现的最新应用需求。

主要课程:C语言程序设计、C++程序设计、数据结构、JAVA语言、数据库原理及应用、数字图像处理与分析、计算机图形学、计算机动画技术、计算机游戏设计、计算机色彩原理及应用、计算机网络与通讯、模拟电子技术、数字电子技术、微机原理与接口技术、计算机组成原理、电声原理与音响技术、通信电子线路、网页设计与制作、web开发技术、影视基础、影视后期制作、多媒体技术处理、多媒体技术基础、数字音视频处理技术、数字版权管理、流媒体技术、数字媒体设计、Maya、3DMax、CoreldraW、Photoshop、Flash等。

数字媒体技术专业有哪些课程

数媒专业主要学习的课程有构成设计、3D影像基础、CG艺术创作、动画表演、动画技法、动画造型设计、二维动画技术与造型设计、立体影像制作、视音频剪辑、网页设计与网页脚本程序、游戏制作与开发、电视节目包装、二维图形技术、计算机绘画、数字动画设计、数字平面艺术、数字色彩艺术、数字影视剪辑艺术与实践等课程。

西方新媒体艺术、虚拟现实设计、移动媒体设计概论、音响设计、游戏设计与策划、运动捕捉技术及应用、数字媒体技术及应用、专业软件基础、电视节目导播、网络技术与动态网站设计、影视特效制作、数字音频技术及应用、电视频道整体包装、动态影像与宽带流媒体应用、多媒体交互技术、计算机图形图像设计与应用等课程。

网页设计与网页脚本程序、新媒体互动设计、动画运动设计、线构造型基础、CG概论、Flash动画创作、Internet与Web程序设计、大画幅摄影、雕塑与三维造型、剪辑艺术与实践、三维角色与场景设计、三维图形技术、数字合成技术、数字媒体表现基础、数字媒体后期制作、数字媒体专业实践、数字摄像、数字视频及音频技术等课程。

数字媒体应用技术学什么

数字媒体应用技术专业主要掌握数字媒体技术专业理论知识、制作基础与前沿制作技术,需要具备良好的图形图像处理能力、音视频编辑能力、虚拟现实设计与开发能力,是培训从事数字图像处理、数字模型制作、数字动画制作等工作的高素质技术技能人才。

数字媒体应用技术是包括计算机技术、通信技术和信息处理技术等各类信息技术的综合应用技术,其所涉及的关键技术及内容主要包括数字信息的获取与输出技术、数字信息存储技术、数字信息处理技术、数字传播技术、数字信息管理与安全等。

人工智能的研究领域

AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representaTIon and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(roboTIcs)、语音和语言处理(speech and language processing),在这些主要的研究领域里,通常包括的研究课题如下:

机器学习:

图形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、强化学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(decisions)和游戏程序(games)。

知识表示和推理:

一阶概率逻辑(First order probabilisTIc logics)、符号代数(Symbolic algebra)。

搜索和信息检索:

协同过滤(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、图像和视频搜索(Image and video search)、智能信息系统(Intelligent information systems

语音和语言:

从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、对话系统(Dialog Systems)

视觉:

分组和图形/背景原则(Grouping and Figure-Ground)、目标识别(Object Recognition)、人类活动识别(Human Activity Recognition)、主动视觉(Active Vision)

机器人:

路径规划(Motion Planning )、计算几何学(Computational Geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、无人飞行器(Unmanned Air Vehicles)

专家系统:

具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

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