今天考研方面的内容由太谷教育信息网小编为大家分享：
计算机毕业设计之Python+Spark+Flink考研预测与推荐系统大数据
开发技术
前端：vue.js
后端：springboot+mybatis-plus
数据库：mysql
算法(机器学习、深度学习)：协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、KNN
爬虫：Python、requests、chrome_driver
大数据分析：Spark、echarts
特色/创新点
结合百度地图api展示大学地理位置信息；
通过KNN等机器学习深度学习算法进行预测；
通过协同过滤算法(基于用户+基于物品全实现)推荐院校；
通过Spark完成大数据大屏显示；
通过Python的requests、chrome_driver爬取数据
版本区别
一共开发了三个版本
V1.0.0：只有门户系统(预测算法)
V3.0.0：门户系统(预测算法+推荐算法[只有基于用户])+大屏系统+后台管理系统，并且没法更新最新数据
V3.0.0：门户系统(预测算法+推荐算法[基于用户+基于物品全实现])+大屏系统+后台管理系统+爬虫，实时更新最新数据
运行截图
运行视频
打开网易新闻 查看更多视频 计算机毕业设计之Python+Spark+Flink考研预测与推荐系统大数据
资料
计算机毕业设计之Python+Spark+Flink考研预测与推荐系统大数据
太谷教育信息网(Sxtgedu.net)专注教育信息，涵盖范文,研究生,考研,本科大学,MBA,高考,成人自考,艺考,中专,技校,职业学校,高职,卫校录取分数,成绩查询,招生简章等信息