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2018-金融工程专业大学排名及分数线【统计表】
高考志愿填报专业的选择非常重要，专业的选择对于每位同学未来的职业规划，乃至人生规划都有着非常重要的关键性，甚至是决定性的影响。虽然当下专业不对口就业的现象也很多，但大多数岗位还是更青睐于对应专业的学生。因此，在高考志愿填报过程中，专业选择不容小觑。那么金融工程专业怎么样呢？金融工程专业大学排名及历年录取分数线怎么样？本文太谷教育信息网小编整理了关于医学专业的相关信息，希望对你有帮助。
专业简介
金融工程的概念有狭义和广义两种。狭义的金融工程主要是指利用先进的数学及通讯工具，在各种现有基本金融产品的基础上，进行不同形式的组合分解，以设计出符合客户需要并具有特定P/L性的新的金融产品。而广义的金融工程则是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术开发，它不仅包括金融产品设计，还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。
• 培养目标
本专业学生主要学习经济学、金融学、金融工程和金融管理方面的基本理论和基础知识，接受理财、投融资、以及风险管理方法与技能的基本训练，具有设计、开发综合运用各种金融工具创造性解决金融实务问题的基本能力，开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究，能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。
• 培养要求
该专业要求学生具有较强的综合知、基本素质和能力；具有学习专业理论基础知识的能力；具有专业的实践能力及金融分析研究能力。
• 名人学者
郑振龙、陈国进、朱孟楠等。
课程要求
• 主干课程
政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、货币银行学、金融经济学，金融市场学，证券投资学，衍生金融工具，固定收益证券，公司金融，金融工程学，金融会计、随机过程，时间序列分析等。
• 学科要求
该专业对数学、政治科目要求较高。该专业适合对统计计算、经济投资有兴趣的学生就读。
• 知识能力
1.掌握经济学、金融学和金融工程的基础理论与基本知识，以及与金融工程专业相关的管理、财务、贸易、法律的基本知识，具备较扎实的数学与计算机基础，具备采集数据并处理分析数据的基本技能，具有解决实际金融问题的基本能力；
2.掌握金融工程的定性与定量的分析方法；
3.熟悉我国金融、经济方面的方针、政策、法律和法规，以及有关国际惯例；
4.具有较强的语言与文字表达、人际沟通、信息获取以及分析和解决金融实际问题的基本能力；
5.掌握文献检索、资料查询、收集及整理的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作的能力；
6.具有再学习的基本素质；
7.掌握一门外国语，具有较强的阅读能力和一定的听、说、写能力；
8.了解本学科的理论前沿和发展动态。
| 排序 | 学校名称 | 水平 |
| 1 | 南开大学 | 5 |
| 2 | 中国人民大学 | 5 |
| 3 | 西南财经大学 | 5 |
| 4 | 中央财经大学 | 5 |
| 5 | 武汉大学 | 5 |
| 6 | 山东大学 | 5 |
| 7 | 对外经济贸易大学 | 4 |
| 8 | 上海财经大学 | 4 |
| 9 | 广东科技学院 | 4 |
| 10 | 东北财经大学 | 4 |
| 11 | 中南财经政法大学 | 4 |
| 12 | 南京大学 | 4 |
| 13 | 安徽财经大学 | 4 |
| 14 | 西安交通大学 | 4 |
| 15 | 四川大学 | 4 |
| 16 | 北京工商大学 | 4 |
| 17 | 东南大学 | 4 |
| 18 | 哈尔滨商业大学 | 4 |
| 19 | 南京财经大学 | 4 |
| 20 | 南京信息工程大学 | 4 |
本专业学生毕业后可到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。
从事行业：
毕业后主要在金融、互联网、新能源等行业工作，大致如下：
1、金融/投资/证券
2、互联网/电子商务
3、新能源
4、计算机软件
5、计算机服务(系统、数据服务、维修)
6、其他行业
7、外包服务
8、电子技术/半导体/集成电路
从事岗位：
毕业后主要从事java开发工程师、测试工程师、售前工程师等工作，大致如下：
1、java开发工程师
2、测试工程师
3、售前工程师
4、java高级开发工程师
5、软件测试工程师
6、android开发工程师
7、ios开发工程师
8、项目经理
工作城市：
毕业后，上海、北京、深圳等城市就业机会比较多，大致如下：
1、上海
2、北京
3、深圳
4、杭州
5、广州
6、武汉
7、成都
8、南京
金融工程专业就业前景
金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。
Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。
总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。
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