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我们学校的数学建模上机课也有Mathlab程序，看看下面有没有你要找的。
一 基本运算
1 求
输入(12+2*(7-4))/3^2执行
2 输入x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25执行
再输入y= 2*x+1执行
3 执行clear命令。观察结果
4计算圆面积Area = ,半径r = 2，则可键入
r=2;area=pi*r^2; area
问：语句末尾加分号与不加分号有何区别？请试验之
5常用函数
名称 含义 名称 含义
sin 正弦 exp E为底的指数
cos 余弦 log 自然对数
tan 正切 log10 10为底的对数
cot 余切 log2 2为底的对数
asin 反正弦 abs 绝对值
acos 反余弦
例：1）执行y = sin(10)*exp(-0.3*4^2)
2） 想计算 的值
输入y1=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5))执行之
若又想计算 ，可以简便地用操作：先按á键则会出现上面输入过的指令 y1=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) ；然后移动光标，把y1改成y2；把 sin 改成 cos 便可。即得
y2=2*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5))然后执行之。
系统默认4位有效数字，若想提高精度则可如下：
digits(10);sym(y2,'d') 执行就可精确到小数点后10位，还可将10改为其它数字试验
二 矩阵运算
1要得到矩阵 ，
可输入A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9] 执行，观察结果
还可分行输入
A=[1,2,3
4,5,6
7,8,9]
效果相同
2 注意 %号后的语句为注释，练习时不必输入
>>a=[1,4,6,8,10] %一维矩阵
>>a(3) % a的第三个元素
ans =
6
x =[1 2 3 4 5 6 7 8
4 5 6 7 8 9 10 11]; %二维2x8 矩阵
执行后双击左边Workspace里的x，观察之
x(3) % x的第三个元素
ans =
2
x([1 2 5]) % x的第一、二、五个元素
ans =
1 4 3
如需要还可定义b=x([1 2 5])执行后结果为
b =
1 4 3
>> x(2,3) % x的第二行第三列的元素
ans =
6
x(1:5) % x的第前五个元素
ans =
1 4 2 5 3
x(10:end) % x的第十个元素后的元素
ans =
8 6 9 7 10 8 11
执行后双击左边Workspace里的x，观察是哪十个元素
x(10:-1:2) % x的第十个元素和第二个元素的倒排
ans =
8 5 7 4 6 3 5 2 4
x(find(x>5)) % x中大于5的元素
ans =
6 7 8 6 9 7 10 8 11
x(4)=100 %给x的第四个元素重新给值
x =
1 2 3 4 5 6 7 8
4 100 6 7 8 9 10 11
x(3)=[] % 删除第三个元素（不是二维数组）
x =
Columns 1 through 12
1 4 100 3 6 4 7 5 8 6 9 7
Columns 13 through 15
10 8 11
x(16)=1 % 加入第十六个元素
x =
Columns 1 through 12
1 4 100 3 6 4 7 5 8 6 9 7
Columns 13 through 16
10 8 11 1
3 如不需要以前的变量时，为不干扰以后计算，可执行clear清除以前的变量
当元素很多的时候，则须采用以下的方式：
x=(1:2:121); % 以起始值为1,增量值为2,终止值为121的矩阵
x=linspace(0,1,100); % 利用linspace，生成以0为起始值,1为终止值,元素数目为100的矩阵
a=[] %空矩阵
a =
[]
zeros(2,2) %全为0的矩阵
ans =
0 0
0 0
ones(3,3) %全为1的矩阵
ans =
1 1 1
1 1 1
1 1 1
rand(2,4); %随机矩阵
4另外一种定义矩阵的方式
a=1:7; b=11:2:23;
c=[b a]; %利用上面建立的阵列 a 及阵列 b ，组成新阵列c
d=[b ; a]; %利用a及b，组成新矩阵d
执行后双击左边Workspace里的c与d，比较之
再如 已知y=[-1,6,15,7,31,2,4,5];
x=y(3:5) %x为y的第三到第五个元素组成的新向量
或 x=[y(5),y(3),y(7)] %x为y的第五、第三、第七个元素组成的新向量
或这样更简单 x=y([5,3,7])
5 输入矩阵x=[4,8,12,10,23;6,3,15,13,19;9,1,2,18,14;11,7,5,21,17]
依次输入下列命令并执行，观察结果，各命令分别有什么作用？
max(x)
min(x) （问：如何得到整个矩阵的最小值与最大值？）
[m,n]=size(x)
L=length(x)
y=x’
a=x( :,2)
b=x( :,2)’
c=x(3, :)
d=x(1 :3,3 :5)
y(2,3)=y(2,3)/2
y(2, :)=y(2, :)/2
y( :,4)=y( :,4)+y( :,2)
6 点运算 执行下列命令，指出点运算的作用
x=1 :8 （或对另外的向量或矩阵来作）
y=2.^x
z=x./y
w=x.^2
u=sin(x)
常用命令
min 最小值 max 最大值
mean 平均值 std 标准差
sort 排序 diff 相邻元素的差
length 个数 sum 总和
dot 内积 cross 外积
三 画图
二维图形
命 令 含 义 plot绘图函数的叁数
plot 建立向量或矩阵各队队向量的图形 字元 颜色 字元 图线型态
loglog x、y轴都取对数标度建立图形 y ** . 点
semilogx x轴用于对数标度，y轴线性标度绘制图形 k 黑色 o 圆
semilogy y轴用于对数标度，x轴线性标度绘制图形 w 白色 x x
title 给图形加标题 b 蓝色 + +
xlabel 给x轴加标记 g 绿色 * *
ylabel 给y轴加标记 r 红色 - 实线
text 在图形指定的位置上加文本字符串 c 亮青色 : 点线
gtext 在鼠标的位置上加文本字符串 m 锰紫色 -. 点虚线
grid 打开网格线 -- 虚线
hold on 命令用于在已画好的图形上添加新的图形
1 x=0:0.001:10; % 0到10的1000个点(每隔0.001画一个点)的x座标
y=sin(x); % 对应的y座标
plot(x,y); % 绘图
注：matlab画图实际上就是描点连线，因此如果点取得不密，画出来就成了折线图，请试验之
2 Y=sin(10*x);
plot(x,y,'r:',x,Y,'b') % 同时画两个函数
3 若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：
x=0:0.01:10;
plot(x,sin(x),'r')
4 若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在坐标对后面加上相关字串即可：
plot(x,sin(x),'r*')
5 用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围
axis([0,6,-1.5,1])
6 MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：（见上表）
xlabel('x轴'); % x轴注解
ylabel('y轴'); % y轴注解
title('余弦函数'); % 图形标题
legend('y = cos(x)'); % 图形注解
gtext('y = cos(x)'); % 图形注解 ,用鼠标定位注解位置
grid on; % 显示格线
7画椭圆
a = [0:pi/50:2*pi]'; %角度
X = cos(a)*3; %参数方程
Y = sin(a)*2;
plot(X,Y);
xlabel('x'), ylabel('y');
title('椭圆')
8 绘制函数 在0 ≤ x ≤ 1时的曲线。
x=0:0.1:1
y=x.*exp(-x) %为什么用点运算？若不用会怎样
plot(x,y),xlabel('x'),ylabel('y'),title('y=x*exp(-x)')
9 画出衰减振荡曲线 与它的包络线 及 。t 的取值范围是[0, 4π] 。
t=0:pi/50:4*pi;
y0=exp(-t/3);
y=exp(-t/3).*sin(3*t);
plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b') % -r表示红色实线，:b表示蓝色点线，看上表
grid
10 在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图,如
x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
u=2*sin(x).*cos(x); v=sin(x)./cos(x);
subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi -1 1]),title('sin(x)')
subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi -1 1]),title('cos(x)')
subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2*pi -1 1]),title('2sin(x)cos(x)')
subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi -20 20]),title('sin(x)/cos(x)')
三维图形
11三维螺旋线：
t=0:pi/50:10*pi;
plot3(sin(t),cos(t),t) %参数方程
grid %添加网格
12 t=linspace(0,20*pi, 501);
plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t); %注意点乘
也可以同时画出两条曲线，格式与二维情况类似，兹不举例。
13用mesh命令画曲面
画出由函数 形成的立体网状图:
a=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上从（-2，2）取25点
b=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点
[x,y]=meshgrid(a, b); % x和y都是21x21的矩阵
z=x.*exp(-x.^2-y.^2); % 计算函数值，z也是21x21的矩阵
mesh(x, y, z); % 画出立体网状图
14 surf和mesh的用法类似：
a=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点
b=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点
[x,y]=meshgrid(a, b); % x和y都是21x21的矩阵
z=x.*exp(-x.^2-y.^2); % 计算函数值，z也是21x21的矩阵
surf(x, y, z); % 画出立体曲面图
四 程序设计
1 M-文件： 上面所做的运算都是在命令窗口中输入一条或两三条命令，然后执行，再输入，再执行，以这样交谈式的方式进行。如果为了解决某一问题需要很多命令，这样做就很不方便了。这时我们把解决某一问题的所有命令集中放在一个文档里，命名、保存。然后只要在命令窗口中输入文档名，执行即可。
例:（1）编写文档:点击MATLAB指令窗口上面最左端的图标 ，即新建文件，就可打开MATLAB文件编辑器。用户即可在空白窗口中编写程序。例如输入下面的程序：
x=linspace(0,2*pi,20);
y=sin(x);
plot(x,y,'r+')
title('2D plot')
(2）点击文件编辑器上面工具条中的保存 ，命名（例如将上面的程序命名为picture），然后保存。像这样在MATLAB文件编辑器中编写的文件叫M-文件（M-file）。
(3)运行：i）在命令窗口中输入文件名(如上面的picture),然后执行。
ii）或直接在文件编辑器上面的工具条中找到debug（即调试），点击，再找到run（即运行），再点击即可。
同学们可以把前面画图的一些问题放在文件编辑器里再做一下。
2 自己编写函数：我们经常用到的像sin、cos、exp这样的一些函数都是MATLAB软件自身所带的函数，因此直接应用即可，但有时我们为了解决一些问题需要自己编写函数。自己编写函数有两个基本要求i）必须在MATLAB文件编辑器中编写。ii）函数名和文件名必须相同。 例: 编写函数 , 计算f(1)f(2)+f2(3)
（1）打开MATLAB文件编辑器，输入
function Y= fun1(x) % 表示Y是x的函数，x是自变量，fun1是函数名
Y=(x^3 - 2*x^2 + x - 6.3)/(x^2 + 0.05*x - 3.14);
然后保存。
注：在自己编写的函数前都要写上function，表示这是自己定义的函数。fun1表示函数名，那么最后文件名也应命名为fun1。
（2）这样在命令窗口中就可以像应用sin、cos那样来使用函数fun1，如：在命令窗口中输入 >> fun1(1)*fun1(2)+fun1(3)*fun1(3) 结果为：
ans =
-12.6023
3 for循环语句（这里的for语句与C语言中的for语句不同，要更简单一些）
例：一个简单的for循环示例。
for i=1:10; % i依次取1,2,…10,.
x(i)=2*i; % 对每个i值，重复执行该指令
end; % 表示循环结束，每一个for要对应一个end
x % 要求显示运行后数组x的值。
输入后观察结果，体会for语句的作用。
注：在MATLAB里（在C语言中也一样）， 的作用表示把等号右边的值送给左边的变量，这和数学中相等的意思不同。下面的例子中都要这样理解，否则就不能明白程序的含义。
4 while循环语句
例: Fibonacci 数列：1，1，2，3，5，8，… 即： ，（ 1，2，3…）现要求该数列中第一个大于10000 的元素。
a(1)=1;a(2)=1;i=2;
while a(i)<=10000
a(i+1)=a(i-1)+a(i);
i=i+1;
end;
i,a(i),
5（1）if-end语句，例：
cost=10;number=12;
if number>8
sums=number*0.95*cost;
end,
sums
（2）if-else-end语句，例：
cost=10;number=5; % 改变number的初值，看结果有何不同
if number>8
sums=number*0.95*cost;
else sums=number*0.5*cost;
end,
sums
6 例：用for 循环语句来寻找Fibonacc 数列中第一个大于10000 的元素。
n=100;a=ones(1,n); % a是一个一行，n列的所有元素为1的矩阵
for i=3:n
a(i)=a(i-1)+a(i-2);
if a(i)>=10000
a(i),
break; % 表示跳出循环
end;
end, i
7 练习：课本264页，参考例4右边的流程图11.4，编程序求解例4，自己设置误差，并与书上的结果比较。
五 拟合与插值
曲 线 拟 合 和 插 值 函 数
polyfit(x, y, n) 对描述n阶多项式y=f(x)的数据进行最小二乘曲线拟合
interp1(x, y, xo) 1维线性插值
interp1(x, y, xo, ' spline ') 1维3次样条插值
interp1(x, y, xo, ' cubic ') 1维3次插值
interp2(x, y, Z, xi, yi) 2维线性插值
interp2(x, y, Z, xi, yi, ' cubic') 2维3次插值
1 插值
看课本266页§11.2第一段，了解什么是插值。
例：考虑下列问题，12小时内，一小时测量一次室外温度。数据如下：
时间：1，2，3， 4， 5， 6， 7， 8， 9，10，11，12
温度：5，8，9，15，25，29，31，30，22，25，27，24
现在根据以上数据估计3.2，4.7等时刻的温度
hours=1:12;
temps=[5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24];
t=interp1(hours, temps, [3.2，4.7]) % 一阶线性插值，如果只估计一个点的值，则无须加方括号
改为t=interp1(hours, temps, [3.2，4.7], 'spline'） 则为三次样条插值
如果输入如下程序，则画出插值曲线
hours=1:12;
temps=[5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24];
h=1:0.1:12;
t=interp1(hours, temps, h) ; % h后加上'spline'则为三次样条插值
plot(hours, temps, ' + ' , h, t)
用一阶线性插值和三次样条插值做课本268页例2，与书上之结果比较，然后挑课后题做一两道。
2 拟合
看课本270页§11.3，曲线拟合，比较拟合与插值有什么区别。
例：两组数据如下：
x=[0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 .8 .9 1];
y=[-.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2];
n=8;
p1=polyfit(x,y,n); % n表示用n阶多项式拟合，n=1为线性拟合，即通常所说最小二乘法
poly2sym(p1) % 前面的拟合命令只给出多项式的系数，用此命令则将结果转化为真正的多项式。或用 vpa(poly2sym(p1),10) 即取数值形式,取10位有效数字
x1=0:.01:1; % 由此以后三句是画出拟合曲线的图像
y1=polyval(p1,x1); %此句是在x1这些点处求出多项式的值，送给y1
plot(x,y,'o',x1,y1)
改变n的数字，即用不同的多项式拟合，看看哪个结果好。
当n=10时，数据点之间出现大的波动。当企图进行高阶曲线拟合时，这种波动现象经常发生，并不利于我们认识两组数据之间的规律，因此并不是阶数越高越好，实际问题当中，适当选一个即可。
用上面的指令做课本271页例1及例2，将结果与书上之结果比较。
高中数学要学编程吗？
就我所知电气设计偏重CAD ，编程一般是C语言或者C++，自动化主要是PLC ，至于这些软件在社会上应用会不会落伍，不太清楚，至于在我们学校是这个样子。可以肯定的是C语言或者C++，现在考国家计算机等级二级一般认同的都是C++；若是做设计，应用较多较普遍的是AUTO CAD，或者它的延伸软件，比如天正电气之类。。。
这个问题，你最好问问你们专业的师兄、师姐，他们一般很乐意告诉你，以满足他们内心那种比你们低年级的优越感。这样要比在这里问更能解决问题，而且相对你所处的环境（在你们学校）更适合，更有利。
算法设计部分，就是简单的算法语句设计，例If-While语句Do-Loop语句等。
扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握他们，很难写出高水平的程序。据我的观察，学计算机专业的人比学其他专业的人更能写出高质量的软件。
程序人人都会写，但当你发现写到一定程度很难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。
丰富的想象力。不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决问题的方案，试试别人从没想过的方法。丰富的想象力是建立在丰富的知识的基础上，除计算机以外，多涉猎其他的学科，比如天文、物理、数学等等。另外，多看科幻**也是一个很好的途径。
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