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ESI 收录文献类型:包括Article 和Review 两种。
其他常见文献类型:(ESI 不收录)EDITORIAL BIOGRAPHY NEWS LETTER BIBLIOGRAPHY COMMENT BOOK MEETING ABSTRACT。
基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI）世界前1%学科的意思是：
以引文分析为基础，针对22个专业领域，通过计算论文数、引文数、篇均被引频次(Average Citations Per Paper)和单篇年均被引频次(Averages)、平均年份(Mean Year)、标准共引阈值(Normalized Co-citation)、引文阈值等指标。
从各个角度对各国科研水平、期刊的声誉和影响力，以及科研机构和科学家的学术水平进行全面衡量，评选出来的当前正在深入研究和有突破性进展的学科。
扩展资料：
ESI学科指标的应用。
1、分析特定研究机构、国家、公司和学术期刊的研究绩效和影响力；
2、在22个专业领域内分别对国家、研究机构、期刊、论文、科学家进行统计分析和排序；
3、跟踪自然科学和社会科学领域内的研究发展趋势，给出衡量研究绩效的标尺；
4、评估潜在的合作者、评论家、同行和雇员；
5、测定特定研究领域的研究产出与影响；
6、及时获知各领域内高被引论文和近期最关注的话题；
7、通过共引分析方法，揭示各个学科当前的研究前沿，锁定隐含的突破性研究；
8、通过引文数据库揭示不同学科发展的趋势。
ESI数据库独有的学科分类体系共包含22个学科。
ESI数据库是由美国Clarivate Analytics公司旗下的一款重要的科学计量分析工具。它通过对全球科研机构发表的论文及其被引用情况进行分析，为科研人员提供了各学科领域内最具影响力的研究成果、研究机构、国家和地区，以及最受关注的热点领域等信息。
ESI数据库独有的学科分类分类包括：农业科学、生物学与生物化学、化学、临床医学、计算机科学、工程学、环境科学与生态学、地理学、地球科学、数学、材料科学、物理学、植物学与动物学、天文学与天体物理学、社会科学、经济学等。
ESI数据库的学科分类体系有其独特性，它将学科领域进行了细致的划分，使得科研人员可以更加精准地找到所需的论文及相关信息。通过这个体系，科研人员可以了解到各个学科领域内的研究热点、学术趋势和优秀研究成果，从而更好地开展科研工作。
利用ESI数据库进行科研工作：
1、ESI数据库可以帮助科研人员了解自己所关注领域的学术动态。
通过查询ESI数据库中的学科分类，科研人员可以获得全球范围内各个学科领域的研究热点、学术趋势和优秀研究成果，从而为自己的研究工作提供有益的参考。
2、ESI数据库可以帮助科研人员寻找合作伙伴和项目。
通过查询某一学科领域内的研究机构、国家和地区，科研人员可以找到潜在的合作伙伴，开展跨学科、跨国界的科研合作。此外，ESI数据库还提供了各学科领域的科研项目信息，科研人员可以申请相关项目，获得项目资助。
3、ESI数据库可以帮助科研人员提高自己的学术影响力。
通过查阅ESI数据库中的高被引论文和热点论文，科研人员可以了解到哪些研究成果受到了学术界的关注，从而为自己的研究工作寻求灵感。同时，将自己的论文发表在ESI数据库收录的高质量期刊上，可以提高论文的被引次数和学术影响力。
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