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从自然科学发展史来看，高数是一切自然科学的基础（但事实上这个高数和我们中国学生学的相比更实际，更有趣味），没有高数，老牛就证不出万有引力定律，就没有经典力学，化学也只能停留在实验化学阶段，生物学家研究不出遗传规律，甚至连天气预报都不会有
人类的求知欲是由好奇引起的,探寻自然界存在的规律是一切科学的本质,应用不过是延伸.任何科学总有不为应用而进行的研究,当然也许现在用不上,以后会有用,但是研究者确实是在忽视应用的基础上进行探讨.
《数学之美》是一本非常值得读的书。这本书表达了吴军博士在他科研经历中对于科学问题的理解和思考。
我于1991年从美国回到清华大学电子工程系工作，与吴军是同事，对于他在汉语语音识别方面的深入研究印象非常深刻。后来他到美国工作，出版了一本介绍硅谷的书浪潮之巅（第2版），使我对他的写作激情和水平有了新的认识。这些年来我在清华大学教书，一直考虑如何让学生真正欣赏和热爱科学研究，这有助于使他们能逐渐发展成为所在领域内的大师和****。在这一过程中，恰好发现了吴军博士在Google中国的官方博客——谷歌黑板报上连载的《数学之美》。因此，我在很多场合都建议学生跟踪阅读这个系列的博客文章。今天本书出版，与原博客文章相比，其内容的系统性和深度又上升到了一个新的境界。
我读这本书有下面几点体会，供大家参考。
（1）追根寻源
本书用了大量篇幅讲了各个领域的典故，读起来令人兴趣盎然。典故最核心的是相关历史事件中的人物。我们必须要问：提出巧妙数学思想的人是谁，为什么是“他/她”提出了这个思想？其思维方法有何特点？成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大师们的思维方法。
（2）体会方法
从事科学研究，最重要的是掌握思维方法。在这里，我举两个例子：
牛顿是伟大的物理学家和数学家，他在《自然哲学的数学原理》中叙述了四条法则。其中“法则1：除那些真实而已足够说明其现象者外，不必去寻找自然界事物的其他原因”。这条法则后来被人们称作“简单性原则”，正如爱因斯坦所说：“从希腊哲学到现代物理学的整个科学史中，不断有人力图把表面上极为复杂的自然现象归结为几个简单的基本概念和关系。这就是整个自然哲学的基本原理。”这个原理也贯穿了《数学之美》本身。
WWW的发明人蒂姆 伯纳斯 李谈到设计原理时说过：“简单性和模块化是软件工程的基石；分布式和容错性是互联网的生命”。虽然在软件工程和互联网领域的从业人员数量极其庞大，但能够真正体会到这些核心思想的人能有多少呢？我给学生出过这样的考题“把过去十年来重要IT杂志的封面技术介绍找来，看一看哪些技术成功了，哪些技术是昙花一现，分析一下原因？其答案是很有意思的：“有正确设计思想方法的技术”未必能够成功，因为还有非技术的因素；但“没有正确设计思想方法的技术”一定失败，无一例外。因此，我也建议本书的读者结合阅读，体会凝练创造《数学之美》的方法论。
（3）超越欣赏
数学既是对于自然界事实的总结和归纳，如英国的哲学家培根所说“一切多依赖于我们把眼睛紧盯在自然界的事实之上”；又是抽象思考的结果，如法国哲学家笛卡尔所说“我思故我在”。这两个方法造就了目前绚丽多彩，美丽非凡的数学，非常值得欣赏。《数学之美》把数学在IT领域，特别是语音识别和搜索引擎方面的美丽之处予以了精彩表达。但在这里我想说的是欣赏美不是终极目的，更值得追求的是创造美的境界。希望本书的读者，特别是年轻读者能够欣赏数学在IT技术上的美，学习大师们的思想方法，使自己成为大师，创造新的数学之美。
转载
数学我的收获写法如下：
在长达六年的小学学习当中，最让我苦恼的莫过于数学了。在数学这一方面，我成绩并不拔尖，每次数学考试，考完试总感觉自己考的不错，可卷子发下来，成绩一直不理想，可以说数学，是我小学生活中最大的拦路虎。
在数学这一方面，我一直在寻找自己的原因，总结了以下几点：
1、懒做题。量变产生质变，只要题做的多了，题型见得多了，在考试时，不管出怎样的题型，你就会很快的找出一种快捷简便的解题思路。
如果懒做计算题，那么计算的正确率就会大大降低。计算题在试卷中是必考题，分值占在试卷的1/4左右，而且计算还涉及到填空题，判断题，选择题等题型。可以说，计算是学好数学的基础。
2、懒于动脑。数学是一种不同于其他学科的学科。它对大脑的灵活性要求很高，在许多题型中，都会有隐藏条件、不需要的条件等。如果无法分辨这些条件，数学学的再好也是徒劳。
3、懒于动嘴。数学中有许多概念性的东西。比如圆的周长公式，长方形的面积公式等。这些公式都需要我们动嘴背下来。只有我们背下来这些公式，在考试时候我们才可以真正的将这些公式发挥出作用来。
总的来说，数学是一门勤劳的学科，在初中，我一定会抓紧数学，勤做题，勤动脑，勤动嘴。只要我在数学上多花点时间，多花点精力，我的数学成绩一定可以提上来！
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