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2023人工智能AI专业就业方向
ChatGPT之所以成为热议话题，是因为ChatGPT这项技术不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。接下来带大家一起了解人工智能AI专业就业方向的相关内容！
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1、机器人设计、制作相关方向。
学习人形机器人相关技术和知识，可以成为当今和以后国家急需的机器人人才，系统了解机器人结构、应用和设计开发，培养科学的工科思维方式，激发兴趣、自由发挥创作、培养沟通、协调、专注能力。
2、基于AI相关知识和技能的各个工种方向。
利用AI和机械臂的结合，可以培养动手、制造，维护和解决问题的能力。桌面机械臂的课程，是引向人工智能技工的就业方向;AI技工需要掌握轻工业设备的使用和维护。
3、编程相关的方向。
通过学习机器人编程课程，你能领悟或培养出工程结构思维和编程思维，这也是AI时代里任何工作都需要具备的应用技能，部分优秀的学生还能晋级为国家都需要的人工智能高级编程人才。
4、新制造和新设计相关方向。
3D打印是未来新制造的基石技术， 3D打印相关技术，将为你打开一扇通往新制造、新设计的就业大门。不管以后你是上班还是自主创业，3D打印技能和思维都能助你一臂之力。
人工智能专业就业前景怎么样
目前人工智能技术应用的领域也很广泛，例如交通、建筑、服务行业等等，但人工智能技术的专业人才还是比较缺少的，所以本科阶段要设立人工智能专业，专科教育同样也要设立人工智能相关专业。由此看来，人工智能专业的的前景还是很可观的。
就拿建筑行业来说，人工智能技术是一个非常强大的实用工具，不仅给建造的结构我设计的项目带来更好的创新，还能提高建筑行业在开发、管理方面的工作速度和效率。在工地上使用人工智能技术来精准完成任务并且减少施工风险就是一个很大的优势，将将蓝图与空中土地调查进行对比，并确定是不是需要进行更改以适应不可预见的障碍。就比如推土机和挖掘机都可以配备人工智能引导系统以自主运行，从而大大减少人工操作的错误。
人工智能专业介绍
人工智能专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
人工智能相关专业简介
一、机器人工程专业
这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。
二、智能科学与技术专业
该专业是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。
三、计算机科学与技术专业
该专业主要是为了培养具有良好的科学素养，系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才。与人工智能学习也有交叉部分，而且该专业本科毕业后就业也是相对容易的。
四、模式识别与智能系统专业
模式识别是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。该专业是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的学科。可以说该专业对于人工智能是起到至关重要的作用的。
人工智能的研究领域
AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representaTIon and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(roboTIcs)、语音和语言处理(speech and language processing)，在这些主要的研究领域里，通常包括的研究课题如下：
机器学习：
图形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、强化学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(decisions)和游戏程序(games)。
知识表示和推理：
一阶概率逻辑(First order probabilisTIc logics)、符号代数(Symbolic algebra)。
搜索和信息检索：
协同过滤(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、图像和视频搜索(Image and video search)、智能信息系统(Intelligent information systems
语音和语言：
从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、对话系统(Dialog Systems)
视觉：
分组和图形/背景原则(Grouping and Figure-Ground)、目标识别(Object Recognition)、人类活动识别(Human Activity Recognition)、主动视觉(Active Vision)
机器人：
路径规划(Motion Planning )、计算几何学(Computational Geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(Computer assisted surgical and medical analysis， planning， and monitoring)、无人飞行器(Unmanned Air Vehicles)
专家系统：
具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
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