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高考填报志愿大数据书的作用1、院校大数据
院校大数据简单说就是院校库，全国各类高校信息，本科院校，专科院校，公办院校，民办院校，独立院校等，全国地域标签，院校类型标签(如理工、政法、医药、民族等)。通过整理全国2600多所院校电子化信息。当然院校的详细介绍也是不能少的，如院校简介，优质专业，热门学科，研究院，收费标准等。
2、专业大数据
专业大数据可以理解为专业库，通过整理和电子化专业信息，包括本科专业，专科专业，专业详细介绍，专业学习课程，专业就业方向，专业招生院校列表等，通过专业大数据分析，可以更清晰的了解专业和专业动向。
3、分数线大数据
说到分数线大数据，可谓是高考大数据的核心，也是用来进行志愿填报的依据，能更好地填报院校和专业达到录取的效果。分数线大数据大概可分为下面几种：
A：各省分数线大数据，全国各省的文理科分数线，可以通过筛选地区，批次，文理科，录取年份去数据匹配自己的分数线。
B：大学分数线大数据，全国大学不同批次文理科分数大数据，可以通过筛选地区，文理科，批次和年份匹配自己的分数在往年的录取分数情况。
C：专业分数线大数据，全国不同大学针对不同地区文理科还有批次的录取分数线，可通过筛选地区，批次，年份精准评估自己的高考分科报考的专业。
4、录取位次大数据
A：大学录取最低位次数据，大学不同批次的录取位次，如本科录取位次，文科最低录取位次等，可通过自己的位次进行分析过往几年的录取情况和院校，分析自己是否可进行填报。
B：专业录取最低位次数据，同大学最低录取位次同理，需进行对比过往几年专业录取的最低位次，通过筛选和对比分析适合自己录取的专业。
高考志愿填报指南是什么内容不同省份的内容设置基本一样。
是省内教育部门出的。
一般来说，省里辅导考生填报志愿的书有两本：
一本是招生计划，就是各间学校各个专业在本省招收多少人。
一本是报考指南，里面包括了高考的答题卡设置，高考提醒，各间学校各个专业去年的分数线、报考数、录取人数等。同时会简单介绍选择专业的几个原则和方法。
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