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2023高考志愿学校怎么选_有什么填报技巧的口诀
2023高考填报志愿的时候，一定要去了解学校的性质、层次、办学类型、收费标准。下面是小编精心整理的关于2023高考志愿学校怎么选_有什么填报技巧的口诀，希望对大家有所帮助。
wWw.ShengXueLi.Com2023高考志愿填报如何选择学校
1、选一个你喜欢的方向
比如你喜欢电脑方向，就可以选择关于这一方面的专业，你喜欢文学，当然也有适合你的志愿专业。很多时候我们不知道自己喜欢什么，这是我们可以问问自己不喜欢什么，自己不适合什么。
2、知道你自己的高考分数
这样你就可以知道你是可以选择一本还是二本了，这个其实很重要的，所以我们一定要知道自己的高考分数。这样可以帮助你选择学校。在选定志愿学校的时候，你要考虑好是省外还是省内，这个区别还是很大的。
3、你选择好你想要的专业
记得查查这个志愿专业哪个学校强一些，不要选择一些不是你选择的学校的强的专业，这样对你来说其实不怎么好，记得一定要查喔!大一之后是可以进行调剂的，所以要了解这个学校的王牌专业。
高考志愿填报技巧口诀
一是“三查看”：招生章程、招生计划、录取分数。
二是“三了解”：重点学科、特色专业、一般专业。
三是“三结合”：兴趣爱好、能力优势、就业考研。
四是“三兼顾”：学校、专业、城市。
五是“三层次”：冒险、稳健、保底。
六是“三清楚”：投档原理、分专业规则、规避风险。
七是“三重视”：学校排序、专业排序、服从调剂。
八是“三关注”：招生政策、提前批、征集志愿。
2023高考志愿填报怎么选大学
根据大学类别来选大学
根据大学类别快速找到报考大学范围，比如考生想学电子信息类大学，我们就可以把带“电子”和带“邮电”类大学归结起来，然后根据高考成绩在电子信息类高校中选出心仪大学即可，非常快捷。
根据喜欢专业来选大学
有些考生比较看重大学名气，非211/985高校不上，有些考生比较重视专业，认为专业关系到就业关系到职业发展，学热门、就业率高的专业才是“硬道理”，因此选大学时我们可以根据喜欢专业来选择。
根据“分线差”来选大学
用“分线差”填报大学志愿是常用的一种方法，“分线差”指两种分数差，一种是院校招生最低分与省控线之差，另一种是考生分数与省控线之差，这两种“分线差”比较好理解，比较简单计算，我们通过数据对比很容易得出两种“分线差”高低，然后根据“分线差”选择出大学。
根据“省位次”来选大学
现在最常用的高考志愿报考就是“一分一段”报考法，即是“省位次”报考方法，它听起来比较难，其实很简单，并且比“分线差”报考方法更准确。
2023高考填报志愿可以填写的专业
1、电子与信息类：电子信息科学与技术、光信息科学与技术、电气工程及其自动化、自动化、电子信息工程、通信工程。
2、外语类：外贸英语、小语种。
3、法学类：法学、社会学、治安学、侦查学。
4、机械类：机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、工业设计、过程装备与控制工程、测控技术与仪器。
5、土建类：建筑学、城市规划、土木工程、建筑环境与设备工程、给水排水工程。
6、会计类：会计学、财务管理。
7：中文类：对外汉语、新闻学、广播电视新闻学、广告学、编辑出版学。
8、医学类：临床医学、麻醉学、医学影象学、医学检验、口腔医学、药理学、中药理论。
9、环境、心理类：环境科学、生态学、心理学、应用心理学。
10、工商管理类：工商管理、市场营销、人力资源管理、旅游管理
如何报高考志愿详细指导
方法一：线差法
线差法的“线”是指的批次录取控制分数线，也叫省控线。例如一本线，二本线等等。线差法就是比较考生线差与院校线差来填报志愿的方法。其中，考生线差是高考成绩与省控线的差值，院校线差就是录取平均分与省控线之间的差值。为避免偶然性，专家建议中采用院校近几年的平均线差(即线差均值)代替某一年的院校线差来比较。
考生的线差超过院校的线差均值，则录取的几率就比较大。
方法二：位次法
位次法是指按照考生的高考成绩分科类排名或位次来选择填报志愿院校，如果考生的排名等于或大于所选院校或专业前几年录取考生的排名，拟报院校才有录取机会。平行志愿模式下，高校招生录取是从高到低按照排名来进行的。如果我们选择志愿也这样做，得出的结果就比较具有参考价值。
位次法的机理是在全省考试排名位次相同的考生具有相同的录取实力。如果用来评价院校，那么录取线在全省高考排名位次相同的院校具有相同的录取实力。
方法三：线差为主，位次为辅
从使用范围来看，大多数人都在使用线差，而非排名。线差法适合各个层次的考生，不管是重点批次，还是普通批次。而通过数据统计表明，排名法在层次靠前的考生中更适用，并不适合所有层次的考生，越往后面这种方法的失效程度越高。
所以应该以使用录取平均分线差均值筛选学校为主，以位次法为辅。在线差法与位次法都能使用的情况下，考生可以优先使用其中一种方法分析，然后再用另一种加以检验，两者的分析数据应该大致吻合。
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